PCA와 PLS알고리즘은 데이터의 정보가 중복되거나 중요치 않은 변수들을 구별해 내기 위해서 사용하며 주어진 입력 데이터에서 가장 중요하게 작용하는 입력이 무엇인지 그리고 얼마나 출력값을 표현할 수 있는지를 알 수 있어서 학습이 보다 효과적으로 될 수 있다.
PCA와 PLS알고리즘은 데이터의 정보가 중복되거나 중요치 않은 변수들을 구별해 내기 위해서 사용하며 주어진 입력 데이터에서 가장 중요하게 작용하는 입력이 무엇인지 그리고 얼마나 출력값을 표현할 수 있는지를 알 수 있어서 학습이 보다 효과적으로 될 수 있다.